Python – 開發環境Spyder教學, Spyder入門, 使用範例

這篇文章是要來介紹Python的Spyder的入門的使用方法。(但如果已經習慣使用JupyterLab等等的環境的話可以直接繼續使用也很OK哦～)

另外，這篇文章是以已經安裝Anaconda為前提所寫的。雖然也可以只安裝Spyder，但是不怎麼推薦。

Spyder是什麼？
打開Spyder
Spyder的畫面

Spyder是什麼？

Spyder是工程師，科學家以及數據分析師所設計來做Python的分析的IDE。因為只要安裝Anaconda的話就可以有Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib等等的計算package，雖然功能上有一點限制但是必要的功能都有在Anaconda裡，所以不用像Visual Studio, Atom等等再安裝其他的外掛(plug in)，所以其實在學習上蠻方便的。

另外，Spyder與JupyterLab不同，不需要啟動伺服器因此對於不是工程師的人使用起來也比較方便。

最後，因為Spyder的功能與使用方法基本上和JupyterLab類似，所以如果之後已經會用Spyter的話有興趣也可以試試看換成Jupyter~

打開Spyder

在command（終端機）輸入Spyder的話就會自動開啟。因為是一個比較大的程式所以可能會花比較久的時間。

打開之後就會出現上面的畫面，會看到一個畫面裡面有很多個視窗，不過這會因為電腦的環境有些許的不同。

Spyder的畫面

可以透過menu來增加或減少Spyder裡所顯示的視窗。這邊介紹幾個我常用的視窗。

IPython console
Python editor
Variable explorer
File explorer

IPython console

當我們在Ipython console輸入下面的代碼時。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(30)
y = np.random.rand(30)
plt.scatter(x, y, s=300, alpha=0.5, linewidths=2, c='#aaaaFF', edgecolors='b')

會出現像下面這樣的結果。在IPython console中會直接出現matplotlib所繪製的圖形。

Variable explorer

只要在IPython中輸入variable，就會直接顯示內容。但是，如果是輸入亂數的話除了在IPython上以外，還會在Variable explorer中幫你整理好你所生成的亂數。

另外，如果亂數是list的話雖然會被省略，但如果想要看所有的亂數的話只要用滑鼠連續點兩下就會出現了。以剛剛產生的亂數x為例，點兩下之後會像下面那像顯示。（顏色是自動配色）

File explorer

最後要介紹的是File explorer和editor。雖然在使用Spyder時大部分的工作都可以在IPython console完成，但是如果分析的數據太大或是在製作一個長期的project的話使用File explorer會比較方便。在這邊可以直接編輯Python檔案，另外也和一般的editor一樣，可以直接執行檔案。如果想要執行檔案的話可以直接按下上面的三角形就可以了～